克雷西 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI第四色vvvv88

鹅厂搞了个150多东谈主的“翻译公司”，从雇主到职工都是AI智能体！

主买卖务是翻译收罗演义，质地极高，参与评价的读者合计比真东谈主翻译得还要好。

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何况比较于雇佣真东谈主，用它来翻译文学作品，资本镌汰了近80倍。

公司名为TransAgents，每个岗亭都配备了30个不同的职工，能够根传说话、文学和想法受众适配不同的翻译格调。

比较于传统的翻译，产出的译文愈加天真万般，也更恰当想法说话的抒发俗例，文学性也更强。

是以，TransAgents固然在以相似度为基础的自动评估中“失败”，却赢得了读者和专科东谈主士的任性细目。

这么的发达致使让东谈主讴歌说，大意东谈主类对东谈主工智能生成的内容愈加疼爱的期间，就要来了。

还有东谈主暗示，TransAgents是确认我方错看了东谈主工智能的又一凭证——本以为由于模子收尾第四色vvvv88，演义的翻译对AI会极其艰难，收尾AI智能体把这个任务完成得相配好。

是以，TransAgents到底有莫得那么神呢？

真东谈主和GPT-4都说好

为了评估TransAgents的翻译质地，作家采用了WMT2023数据集，需要对其进行篇章级的文学翻译。

该数据集从12部收罗演义中各截取了20个贯串的章节，波及如下八种类型：

游戏类（Video Games，VG）东方魔幻类（Eastern Fantasy，EF）科幻爱情类（Sci-fi Romance，SR）现代爱情类（Contemporary Romance，CR）魔幻类（Fantasy，F）科幻类（Science Fiction，SF）恐怖惊悚类（Horror & Thriller，HT）魔幻爱情类（Fantasy Romance，FR）

滥觞，作家使用d-BLEU进行了自动评估，该程序会与参考样本进行相似度计较，相似度越高得分也就越高。

具体到本技俩当中，参考样本一共有两组，样本一是东谈主工给出的翻译收尾，样本二是对收罗中的双语文本进行对都后得到。

收尾，TransAgents的得分并不睬念念，唯有25分，连SOTA的一半都不到。

但这并不料味着TransAgents的翻译质地不可，而是因为用相似度来意想文学作品翻译的发达，自己就有失偏颇。

文学翻译不是逐字对照，而是需要在语义、口吻、格调等方面进行创造性的调节，这些调节可能导致译文与参考译文在名义上各别较大，相似度不高天然就不料外了。

是以，作家干脆平直让真东谈主（至少10东谈主）来评价翻译的质地，趁机也让GPT-4（0125-Preview）来看了看，在TransAgents、GPT-4（1106-Preview）和真东谈主当中，谁的翻译最佳。

测评者会看到针对并吞段原文的不同翻译，其中真东谈主只看译文，GPT-4则是原文译文都看。

收尾，日本鬼父第三季真东谈主测评者有高出一半都合计TransAgents比东谈主类翻译得更好，8.4%合计两者质地极端，GPT-4也合计TransAgents比我方（和东谈主类）的翻译质地高。

除了这些全球评审除外，两名专科的翻译也合计，固然东谈主工翻译愈加诚挚于原文，但TransAgents给出的翻译理会更有文学色调，愈加精真金不怕火、在遣意用句上体现出了说话禀赋和深厚的文学发达力。

MATTR和MTLD测试缱绻也确认了这少量，尤其是在MTLD上，TransAgents的说话万般性比真东谈主和GPT-4率先了三分之一傍边。

在作家展示的案例中，TransAgents会根据想法说话的俗例对翻译内容作念出调解，真东谈主（Ref1）和GPT-4固然翻的也没错，但比较之下不如TransAgents恰当说话俗例。

另外皮前后一致性上，TransAgents也高出了单纯使用GPT-4，对疏导的原文保持使用不异的译文。

天然，也不是说统统类型它都擅长，在前边提到的8种类型中，TransAgents在游戏、科幻爱情等类型上的发达杰出，而在恐怖惊悚等类型上就比较凡俗了。

△图中虚线代表50%Win rate

同期作家也发现，TransAgents在翻译时并非“照单全收”，而是会出现一定进程的遗漏快意。

不外从测试中未看过原文的读者给出的评分来看，这么的遗漏似乎莫得影响到他们的阅读体验。

是以，这家“翻译公司”是若何运行的呢？

多智能体单干调和

在这个公司当中，不同的智能体离别饰演着CEO、初/高档剪辑、真·翻译、土产货化各人和校对（Proofreader）这些不同的职位，除CEO外每个职位各有30东谈主，每个东谈主擅长的畛域也有所不同，另外还有一个Ghost Agent。

这些智能体由GPT-4-Turbo驱动，每个脚色都包含姓名、年齿、职位、使命年限及掌持的说话等多维度的设定。

接到“客户”的翻译条目后，CEO会综合分析原文和想法说话、文学、想法受众等信息，从几位高档剪辑中采用擅长畛域最匹配的一位。

此时，Ghost Agent会对CEO的采用进行评估，见告其东谈主选是否合适，从而减少采用不妥的快意。

被选择的高档剪辑会与CEO合作，再次集中任务需乞降个东谈主特色，从公司东谈主才库中进一步采用低级剪辑、翻译、土产货化各人和校平等团队成员。

团队组建好后，着手由低级剪辑逐章节识别统统潜在的要道术语，生成开动术语表，交由高档剪辑审查，删除其中的通用术语，生成更变后的术语表，反复迭代直到不需要进一步修改。

然后，集中术语在不同语境下的酷好，高档剪辑会将术语表中的要道术语翻译为想法说话。

有了术语表后，低级剪辑会为每一章生成详备的章节纲领，尽可能保留要道信息和细节，然后照旧让高档剪辑来审查，并删除冗余或不消要的信息，让章节纲领愈加三言二语。

接着，高档剪辑根据更变后的章节纲领编写全书的纲领，抽象主要情节、东谈主物和主题，独立地采用书中的一章，分析其口吻、格统一想法受众，制定翻译格调指南。

翻译格调指南会发送给技俩团队统统成员，以确保译文格调的一致性。

根据格调指南，公司中的真·舌人会逐章节进行初步翻译，把初稿交给低级剪辑审查，搜检是否受命翻译格调指南，并提议立异意见。

在此基础之上，高档剪辑会评估经过修改的译文质地，决定是否需要进一步修改，舌人、低级剪辑和高档剪辑反复迭代，直到译文质地得志条目。

但此时得到的翻译文本并不是终稿，还要交给土产货化各人进行调解。各人会识别可能需要文化调适的内容，如习语、隐喻等等，并对这些内容进行调解，使其在保留原文意图的基础之上更濒临想法说话和文化。

调解后的文本会让低级剪辑和高档剪辑再次审查，确保译文在文化适合性和诚挚度之间获得均衡。

这之后，还有校对东谈主员再次搜检语法、拼写、标点和款式失实，若是有修改，还要再让剪辑进一步审核。

这些经过都走完后，高档剪辑会进行终末的终审，要点存眷相邻章节之间的连贯性，确保情节、东谈主物、主题等元素在全书范围内保持一致，一朝发现问题则发还给前边的团队成员进行修改，直到酿成最终的译本。

若是客户对译本有修改意见，则会再次由高档剪辑牵头，组织干系东谈主员进行修改，直到定稿。

不仅是在使命经过上极其严格表率，在客户对译本惬意后，高档剪辑还会组织技俩团队“开会”进行技俩记忆，共享资格教育。

过程中积蓄的有价值的术语、翻译妙技、文化调适战略等常识会被整理归纳，上传至公司的常识库，供后续技俩参考。

One More Thing

TransAgents一经不是第一个由智能体构成的“公司”了，客岁就有来自清华的“游戏公司”ChatDev爆红收罗，背后所应用的中枢期间即是多智能体。

若是把视野放宽，不单看“公司”，还有斯坦福的AI小镇、清华的AI狼东谈主杀游戏，都在使用多智能体进行着实在东谈主类社会的模拟。

总之跟着大模子连络的潜入，智能体和群体智能实际已成AI连络最热点所在之一，何况从此次的TransAgents来看，多智能体协并吞经着手走漏出了本体效益。

（趁机提一句，有网友发现，从斯坦福小镇到ChatDev，再到此次的TransAgents，多智能体连络的作家是确切可爱《星露谷物语》式的绘制格调。）

天然，也有东谈主对此暗示了担忧，合计由AI来主导翻译，会导致说话的同质化，让万般说话中独到的抒发解除。

更有甚者，一经跳出TransAgents自己，念念到Ilya对大范畴Agent合作的怯生生了……

那么你合计在群体智能这条路上还能创造出什么新奇的效果呢？宽宥在指摘区晒出你的脑洞。

论文地址：https://arxiv.org/abs/2405.11804第四色vvvv88